هوش مصنوعیالگوریتم DBSCAN در پایتون – راهنمای کاربردیالگوریتم DBSCAN از جمله الگوریتم‌های نظارت نشده است که برای خوشه‌بندی استفاده می‌شود. در این مطلب، این الگوریتم با مثالی تشریح و کد پایتون آن ارائه شده است.۱ بهمن ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
بازار کار و منابع انسانیفرصت های شغلی پر تقاضا در سال ۲۰۱۹در این مطلب، فرصت های شغلی پر تقاضا در سال ۲۰۱۹، به منظور آگاهی افراد جویای کار و کسانی که قصد فراگیری مهارت‌های جدید دارند، ارائه شده است.۲۹ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیسیستم توصیه گر قیمت با پایتون – راهنمای کاربردیآموزش مدل کاربردی برای پیاده سازی یک سیستم توصیه گر قیمت هوشمند و قدرتمند که از آن می‌توان در نرم‌افزارها و وبسایت‌های فروش محصولات استفاده کرد.۱۶ دی ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
هوش مصنوعیوکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی – راهنمای شروع به کاروکا (WEKA) را می‌توان ابزاری پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار تحت مجوز عمومی «گنو» منتشر می‌شود.۲ دی ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
برنامه نویسیمتغیر فاکتور (Factor) یا متغیر عامل در R – راهنمای کاربردی۲۸ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
پایتون.هوش مصنوعیکتابخانه پای تورچ (PyTorch) برای یادگیری عمیق – راهنمای کامل و کاربردی۱۹ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
آمار.برنامه نویسیروشهای رگرسیون در R – کاربرد در یادگیری ماشین (قسمت دوم)۱۳ آذر ۱۳۹۷.آرمان ری بدادامه مطلب
هوش مصنوعیالگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) – راهنمای جامع و کاربردی۱۲ آذر ۱۳۹۷.الهام حصارکیادامه مطلب
